一、背

現有的通信流量信息平臺獲取交通信息的主要技術為GPS信息統計、地感線圈信息統計、RFID信息統計、視頻監控系統等感知裝置與物聯網技術。

由于現有信息獲取技術都需要在實際道路上進行施工與改造,所以目前只能針對大城市的主干線路進行部署。但由于實施成本較高和城市化速度較快等,現有技術目前無法對大城市的非重要道路和中小城市的道路做有效精確統計,目前所有的信息統計分析都是基于車輛,而對于更小粒度的行人統計還沒有有效的信息感知與分析手段,而以上這些信息又是出行優化、指揮調度、道路擁堵信息發布的數據基礎和數據依據。

因此無論從行業還是便民利民的角度,都需要一種不受城市規模以及地域限制,能全面并準確采集行人車輛數據,提供多種信息服務的智能交通解決方案。

移動網絡中的信令信息,記錄著每個用戶使用通信業務產生的信息,通過對移動網絡中的MR信息、無線鏈路覆蓋及質量信息、終端移動性數據等信息的采集,可反映用戶如下信息:用戶業務、地理位置、網絡環境及移動特性等等。

移動網絡信令的智能交通綜合管控與信息服務系統,能夠對終端或車輛定位跟蹤,進而收集大量人群的移動信息、分布規律、出行規律、車輛流速、流向分析,提供創新的交通數據獲取分析方式,整合現有的交通數據資源,以領先的信息服務架構提供綜合全面的智能交通服務。

 

二、解決方案

本系統以移動網絡信令為基礎,輔以定位修正數據、地面交通數據、軌道交通數據以及其他外部數據,經過多種異構數據的關聯分析及挖掘,多手段呈現,為運營管理支撐子系統、公眾服務支撐子系統提供數據服務。智能交通系統總體設計框架三部分:包含數據采集層、異構數據處理挖掘層和應用層。

(一)數據采集層

負責系統與外部的一切數據交換業務,包括與各種外部系統的數據交互適配,以及將來可能擴展到的其他數據來源的支持,都在本層實現統一規劃。

(二)異構數據挖掘與存儲層

本層實現數據的統一管理、分析、預處理功能,使得數據支持通用的上層行業應用。本層主要負責對獲取的信令數據進行清洗、入庫,形成上層應用所需的各種數據,并且能夠根據不同的模塊,呈現出不同的分析成果。

(三)應用層

基于B/S架構,采用靈活的單模塊部署機制,主要呈現為運營管理支撐子系統和公眾服務支撐子系統,該兩系統包含交通信息發布、運營管理決策支持、基礎資源管理、出行線路動態規劃、信號燈時長動態調整等模塊,每個模塊根據數據匯聚層所能提供的數據靈活擴展。

      (四)優勢

本方案在數據收集方式上區別以往的交通信息收集方式,以移動網絡中信令數據為基礎,輔以GPS信息、地感線圈以及物聯網其他傳感器信息,覆蓋了移動網絡數據與物聯網立體交通過程中所有的參與者,具體優勢如下:

■由于本方案不受城市發展規模限制,不受道路規模限制,不需要搭建專用的設備,因而實現低成本、高效率的全路面分析覆蓋。

■在公眾服務方面,系統可根據及時路況對公眾的出行做出合理并實時的路線規劃,因而降低道路擁堵時長,緩解路網壓力。基于該系統還可根據實時路況信息對信號燈持續時間做出動態、智能調整,最大限度利用路網資源,減少公眾等候時間。

■在交通運營決策方面,依托該系統運營者能及時準確掌握路況信息 通過歷史數據的分析及時有效的對路況發展趨勢做出準確預測,并向公眾及時發布交通道路預警,為運營者提前決策提供數據支撐。

 

 

 


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