一、背

隨著LTE技術的逐漸成熟及大規模商用,傳統互聯網業務將大范圍向移動互聯網遷移。而移動通信網絡中的海量信令數據,蘊含了所有終端用戶通過其進行業務應用的相關信息,并且含有特有的用戶移動位置信息與個體信息,具有巨大的潛在應用價值。

基于移動互聯網海量信令數據,進行用戶、業務、終端、網絡多維度關聯分析,對于云計算、物聯網、智慧城市等戰略性新興產業和社會發展轉型都具有重要意義。

二、解決方案

業務識別與分析是一個多維度紛繁組合的分析過程,每個環節都必須精確迅速。拓明基于對移動通信網絡的理解,對移動互聯網進行業務識別、業務質量模型及用戶行為研究,開展利用移動網絡海量信令數據,分析挖掘用戶社會關系、行為模型、消費喜好等的專題研究。建立分場景分用戶的分析模型,

LTE、WLAN網絡的面向業務的協同優化模式。

拓明系統可精確識別出各種業務(如P2P下載類業務、IM聊天類業務、在線視頻類業務等應用),并進行業務建模分析,支持多種自定義的業務屬性與客觀環境的關聯,自定義的分析模式為運營商讀懂業務,摸清網絡提供了便利的工具。

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三、拓明優勢

拓明利用DFI\DCI等關鍵技術,對每個ip數據包進行2-7層的分析,不同于傳統的IP五元組,可精確識別上百種業務類別。并可針對不同網絡應用的特征,來確認業務類型和應用種類。同時,拓明與清華大學、人民大學等院校合作開發基于移動互聯網用戶行為特征分析的數據挖掘平臺,科研技術力量處于國際領先水平。


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